外部流量分析

外部流量分析可以帮助您跟踪外部平台上的广告效果,例如:在搜索系统和社交网络的上下文广告。

如何运行:

  1. 您创建含UTM-标签的链接并将其用于外部站点的广告。
  2. 系统搜集标签数据,例如:多少人将商品添加到购物车并且多少人从广告跳转到订单页面并完成支付。
  3. 您可以在个人中心中查看本周的主要指标或下载含详细分析的报告。

什么是UTM标签 #

为了使系统能够收集到页面跳转信息和通过您的外部活动完成的订单,需要正确标记链接。UTM标签帮助识别活动。

系统按照“utm_campaign”参数跟踪活动。该值由两部分组成:

  • 前缀 — 必填部分。根据前缀,我们将了解到用户访问了您的商店还是通过外部广告转入商品卡片。前缀对于每个卖家都是独一无二的,可见于分析外部流量用于标签UTM_CAMPAIGN的前缀字段。 前缀样式为 “vendor_org_X“,其中 “X“ — 您的组织ID。

  • 活动名称 — 非必填部分,您可以自己想名字。名称有助于区分统计中的广告活动。可以使用拉丁文、数字和下划线。

其他UTM-标签参数 — utm_source, utm_medium, utm_contentutm_term — 照常填写,没有特殊要求。

为外部广告创建链接 #

通过构造函数 #

链接生成器适用于ozon.ru, ozon.kz, ozon.by 和 ozon.travel这几个域名。您可以获取带有各部分和子部分详细分析的报告:

  • /product/ — 商品卡片;
  • /brand/ — 品牌页面;
  • /seller/ — 商店。

链接示例: https://www.ozon.ru/brand/dom-i-sad/

如果您想创建带有UTM标记的链接,您可以使用内置生成器。它将自动向源链接添加所需的vendor_org_前缀。

  1. 在页面 分析外部流量 点击 创建链接

  2. 在字段中粘贴最多100个您要标记的链接。每个链接必须另起一行,否则我们无法识别。

  3. 投放位置字段中,从列表中选择所需的广告网络。如果您的广告网络不在列表中,那么请选择:

    • 其他广告网络。
    • 其他。如果您不在广告网络上投放广告,比如在博主处投放。
  4. 请填写UTM参数。
    必填UTM参数:

    • utm_source——流量的输出来源。如果您在第3步选择了特定广告网络中的一个,比如myTarget,那么参数将自行填写——而其他情况下您将需要手动将其填写。
    • utm_medium——广告类型。比如电子邮件群发或横幅。

    非必填参数:

    • utm_campaign——公司名称。
    • utm_term——关键词。根据该关键词在搜索结果中显示广告。
    • utm_content——额外信息。如果不同广告的其他标记相同,那么该额外信息可以帮助您区分来自不同广告的跳转。

    无需输入必填的vendor_org前缀,它将自动添加。 请根据上方示例手动填写非必填参数或从列表中选择值。
    针对特定广告网络可以选择该网络支持的宏:

    宏将收集有关广告绩效的更多数据——比如来自哪个区域的用户根据链接进行了跳转,用户的年龄以及他观看广告的设备。 在默认情况下将激活深度链接——它将帮助您生成将在用户任何设备上的Ozon应用中打开的链接。

如果用户没有Ozon应用,那么生成的链接将在延迟深度链接的机制下运行。它将首先将用户发送至应用安装,而当用户安装应用并首次将其打开时,他将跳转至链接一开始通往的位置。
  1. 点击生成。完成的链接将自动出现在字段中。
  2. 点击所需链接旁边的 复制全部,以便在市场营销活动中使用它们。

独立 #

utm_campaign 标签添加到您的商品链接。请指出:

  • 必需——独特前缀 ,可见分析外部流量 在字段用于 UTM_CAMPAIGN标签的前缀
  • 非必需——活动名称在前缀之后,用下划线区分。

如果需要,请以“&”分隔输入包含源数据和广告活动类型的标记:

  • utm_source
  • utm_medium
  • utm_term
  • utm_content

链接例子:

链接生存时间 #

链接从最后一次点击开始保持活动状态31天。之后,它将用户重定向到Ozon应用程序。为保持其活动性,请至少每月点击一次该链接。

来自外部广告的信息 #

我们从您的外部广告活动中的UTM-标签收集订单数据。

直接订单 #

在用户模块中购买。 这些是用户通过链接进入并在他们离开网站或停止在那里活动之前的订单。

直接订单是:

  • 通过商品链接进入完成的购物;
  • 买家通过外部广告进入您的商店并完成的任何购物。

例子

出售蓝色鞋子的链接,用户从您的商店点击红色鞋子,然后下单 —— 我们在统计中视为直接订购。

归因窗口框架下的订单 #

用户在点击您的链接后30天内进行的购买。

对于外部广告,我们从使用 Ozon 促销工具创建的活动中独立收集数据。我们正在按照“last click“模型工作 —— 我们将转换结果分配给最后一个外部渠道,在购买商品前用户与该渠道进行了互动。

例子

  1. 用户在第三方网站上点击了您的链接,查看了靴子,但没有订购。两周后他在Yandex搜索中进入链接并订购了这些靴子。购物将认为是Yandex外部广告活动的结果,因为用户最后点击的是该链接。

  2. 您在Yandex中设置了靴子的外部广告,同时在Ozon内部工具 —— 搜索中推广启用。买家点击了Yandex的靴子广告,查看了卡片,但并没有下订单。一周后他回到Ozon,从搜索广告中的靴子商品广告页面进入并完成购买。订单反映于外部广告和搜索引擎推广的统计数据中。

查看外部广告的统计数据 #

在主页 分析外部流量 显示过去7天内的标签总点击次数和订单次数。

更多信息可见报告。为此,请点击生成报告 并指出:

  • 报告类型 —— 按订单和流量来源;
  • 您要查看数据的时间段不超过6个月,开始日期不早于2022年1月1日。

当报告准备就绪, 下载按钮就会出现在其旁边。 您可以在报告创建后的两天内下载报告。

单击一次链接后,您可以下载报告。如果一周内没有点击进入,广告旁会出现警告。

外部流量报告内容 #

任何外部流量报告都以XLSX格式呈现,报告内容:

  • 属性 —— 商品和渠道的特征,按此特征我们搜集信息。例如,如果您在社交网络上有多个广告活动,如果您在标签中指出,属性将显示流量属于哪一活动。
  • 指标 —— 我们在活动中收集的数据,例如订单数量和总成本。

属性和指标会因报告类型而有差异。

报告类型 #

流量来源报告 #

在该报告类型中搜集了包含按日期和utm-标签分类的所有用户模块信息。报告指出,用户在这些模块和归因窗口中购买了哪些商品,在购物车和收藏中添加了多少次和其他指标。

归因窗口 是观看广告后用户对广告采取行动的时间段。
与归因窗口 有关的订单指标在测试模式下工作。

报告属性:

  • Дата (日期) — 我们按照用户模块收集信息的时间段。
  • Source/medium (来源/媒体)— 用户访问网站的来源。该属性由 «utm_source» 和 “utm_medium“参数的值组成。
  • Campaign(活动)— “utm_campaign“值:您制定的前缀和活动名称。
  • Content(内容)— 参数值 “utm_content“。
  • Term(关键词)— 参数值 “utm_term“,显示广告的关键词。

报告标签:

  • Сессии(模块)— 指定日期的用户模块数量。
  • Переходы на карточки товаров(跳转到商品卡片)— 在模块框架下用户多少次跳转到商品卡片。
  • Добавления в корзину(添加到购物车)— 在模块框架下多少人将商品添加到购物车。
  • Добавления в избранное(添加到收藏)— 在模块框架下多少人将商品添加到收藏夹。
  • Отказы(拒绝)— 用户点击链接、仅查看一个页面并关闭网站的次数。
  • Средняя длительность сессии(模块平均时长)— 用户点击链接后在网站上停留的时间。
  • Средняя длительность сессии: чч:мм:сс(模块平均时长: hh:mm:ss)— 用户点击链接后在网站上停留的时间,以时、分、秒为单位。
  • Заказано товаров в рамках сессии(模块中的商品订购)— 用户点击链接后订购了多少商品。
  • Суммарная цена товаров, заказанных в рамках сессии(模块中的商品订购总成本)— 用户点击链接后在不考虑折扣情况下的订单数额。
  • Суммарная стоимость товаров, заказанных в рамках сессии(模块中商品的总成本)— 用户点击链接在考虑折扣情况下的订单数额。
  • Заказано товаров в рамках окна атрибуции(归因窗口的商品订购)— 在点击链接后的近30天内订购的商品总数。
  • Суммарная цена товаров, заказанных в рамках окна атрибуции (руб.) (归因窗口的商品总价 (卢布))— 30天内订购的所有商品总额,不考虑折扣。
  • Суммарная стоимость товаров, заказанных в рамках окна атрибуции (руб.) (归因窗口内的商品总额(卢布))— 30天内订购的所有商品总额,考虑折扣。

例子

用户从您的广告点击进入“蓝色靴子”的商品卡片,然后进入到“红色靴子”和“黄色靴子”,将黄色靴子添加到购物车并下单。这双靴子的价格是 1000 卢布,有 10% 的折扣,用户在网站上停留了 5 分钟。 一周后,用户返回商品卡片并订购两双含折扣的靴子。 表中的指标将如下所示:

Сессии(模块) Переходы на карточки(跳转到卡片) В корзину(添加到购物车) В избранное(添加到收藏) Отказы(拒绝) Средняя длительность сессии(模块平均时长) Средняя длительность сессии(模块平均时长) Заказано товаров(商品订购)
1 3 1 0 0 300 с 00:05:00 1
Суммарная цена в рамках сессии(模块中的总金额) Суммарная стоимость в рамках сессии(模块中的总金额) Заказано в рамках окна атрибуции(归因窗口中订购) Суммарная цена в рамках окна атрибуции(归因窗口中的总金额) Суммарная стоимость в рамках окна атрибуции(归因窗口中的总金额)
1000 900 3 3000 2700

商品订单报告 #

通过报告您可以查看用户在广告活动中的商品订购分析,其包含每个商品的订单信息:数量、价格、总成本。

报告属性:

  • Дата заказа(订单日期)。
  • SKU/название товара(SKU/商品名称)— 单行显示。
  • ID бренда(品牌 ID)。
  • Название бренда(品牌名称)。
  • ID продавца(卖家ID)。
  • Название компании(活动名称)。
  • ID коммерческой категории товара(商品的商业类别ID)。
  • Название коммерческой категории товара(商品商业类别名称)。
  • Source/medium — 用户访问网站的来源。该属性由“utm_source”和 “utm_medium”参数的值组成。
  • Campaign — “utm_campaign“ 的值:前缀和您指定的活动名称。
  • Content — “utm_content“ 参数值。
  • Term — “utm_term“ 参数值,广告显示的关键词。

报告指标:

  • Заказано товара в рамках сессии(模块内订购的商品)— 用户在点击链接后订购了多少件商品。
  • Суммарная цена заказов в рамках сессии(模块内订单价格)— 在一个用户模块内不考虑折扣的所有商品总金额。
  • Суммарная стоимость заказов в рамках сессии(模块内的订单总额)— 在一个用户模块内考虑折扣的单位商品总额。
  • Заказано товара в рамках окна атрибуции(归因窗口的商品订购)— 用户点击链接后订购了多少单位的商品。
  • Суммарная цена заказов в рамках окна атрибуции(归因窗口的订单总金额)— 点击链接后30天内订购的商品总成本,不包括折扣。
  • Суммарная стоимость заказов в рамках окна атрибуции(归因窗口内的订单总成本)— 点击链接后30天内订购的商品总金额,含折扣。

例子

用户在社交媒体上看到一则蓝色靴子的广告,并通过链接进入Ozon。第一个用户以1000卢布的价格订购了一双靴子,第二个用户以25%的折扣订购了两双靴子。 一周后,第一个用户再次进入商品卡片,并订购一双靴子。表中的指标将显示如下:

Заказано в сессию(模块订购) Цена товаров в сессию(在模块中的商品价格) Стоимость товаров в сессию(模块中的商品价格) Заказано в рамках окна атрибуции(归因窗口内订购) Цена в рамках окна атрибуци(归因窗口的价格) Стоимость в рамках окна атрибуции(归因窗口的金额)
3 3000 2500 4 4000 3500

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